Jorge Hernández
Sr. Machine Learning Research Engineer
Data Science & Engineering
Mexico Jorge Hernandez es un informático con más de 20 años de experiencia como ingeniero de software. Ha dirigido equipos distribuidos y multifuncionales como Tech Lead y CTO para ofrecer soluciones en proyectos para millones de usuarios en los gobiernos locales y federales, la academia y la industria.
Como ingeniero de investigación de aprendizaje automático, lidera el equipo de aprendizaje automático de los clientes en la entrega de resultados SOTA en la extracción de datos y texto de documentos escaneados, utilizando un novedoso algoritmo de aprendizaje automático desarrollado internamente, que permite el entrenamiento Low Shot y Zero Shot sin sacrificar la precisión o recordar, así como facilitar la transparencia en los modelos entrenados.
Los intereses de investigación de Jorge incluyen el aprendizaje profundo, la computación cuántica, el aprendizaje automático cuántico y la inteligencia artificial justa, segura y transparente, así como las aplicaciones del aprendizaje automático estándar y cuántico a la genómica, la proteómica, la biología sintética y la ciencia de los materiales. Sus otros intereses incluyen música clásica, neurociencia, filosofía de la ciencia, física y juegos de rol. Jorge se graduó en Ciencias de la Computación en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México.