Inteligencia artificial y desarrollo móvil

Una de las mayores ventajas de la inteligencia artificial (IA) es que permite y amplía las capacidades de otras tecnologías, como el big data. De hecho, permite "darle sentido" a estas grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. 

En el entorno de QA, desde hace unos años se ha comenzado a promover los diferentes tipos de pruebas que conllevan el uso de estas tecnologías, con un impacto positivo en diferentes organizaciones a la hora de optimizar los procesos de ensayo y asegurar la calidad.

Importancia

Los avances en IA ya están impulsando el uso del big data debido a su capacidad para procesar inmensas cantidades de datos y proporcionar ventajas comerciales y empresariales. Gracias a esto, la IA se ha posicionado como la tecnología esencial de las próximas décadas en campos como transporte, educación, sanidad, cultura, entre otros.

Los algoritmos más utilizados

La IA que se maneja en la actualidad es la llamada "inteligencia artificial débil". Es decir, no es una inteligencia que pueda equipararse a la humana. No puede "inventar" ni "crear", pero sí puede encontrar inferencias estadísticas o procesar datos de un modo "relacional".

1. En la cámara de fotos de dispositivos móviles, la identificación de escenas permite automatizar la aplicación de ciertos parámetros específicos dependiendo de la escena que se haya identificado. En la galería de imágenes del Huawei Mate 20, encontramos una clasificación exhaustiva de las imágenes una vez que se ha identificado el motivo principal de la foto. Incluso en los videos, el Mate 20 analiza la secuencia grabada en busca de momentos representativos para realizar mini ediciones automáticamente.
2. La traducción de idiomas es otro caso en el que se usa la identificación de lo que se ve en una imagen o lo que capta la cámara de la terminal para detectar las palabras que queremos traducir. O el reconocimiento de voz para "escuchar" lo que un interlocutor dice en un idioma dado y traducirlo a otro.

Contexto

Uno de los retos de la inteligencia artificial es, precisamente, identificar el contexto en el que estamos para anticiparse a nuestras peticiones o para automatizar acciones. El reto es importante, y no siempre se puede afrontar empleando métodos como Deep Learning. El sistema operativo es otro componente esencial para que los dispositivos móviles se comporten de un modo inteligente.

Otras aplicaciones como Shazam permiten "oír" y otras como Google Maps permiten saber dónde estamos. En el futuro podría ser posible que el sistema operativo fuese capaz de gestionar los datos capturados por estas apps y otras, para ofrecer una visión unificada, ordenada e interactiva del contexto. Así, podría darse el caso de estar hablando de películas, por ejemplo, y que el smartphone estuviera buscando en segundo plano información sobre actores, fechas y otros datos para tenerlos a mano en caso de necesidad.

Ejemplos reales

• En el Huawei Mate 20 y 20 Pro, la aplicación de video reconoce a un sujeto en la escena y permite recrear efectos digitales sobre la persona y el fondo. Para ello, tiene que identificar a la persona o las personas de la escena, lo cual se hace mediante un análisis de cada "frame", encontrando los píxeles que forman parte del sujeto y diferenciándolos de los del fondo.
• Básicamente, las aplicaciones de inteligencia artificial que encontramos hoy en día se centran en el procesamiento "inteligente" de imágenes, identificando elementos tales como personas, profundidad, animales y otros objetos.