La experiencia de usuario o UX prioriza y facilita la experiencia de un usuario al utilizar un producto. Procura que esta experiencia le permita cumplir su objetivo fácilmente en relación a un producto o servicio. La necesidad de brindar buen UX se ha acentuado con el aumento en popularidad de los dispositivos móviles, los cuales se han convertido en el principal medio de acceso al internet. Esto ha impulsado el crecimiento de las aplicaciones y la industria de desarrollo de apps.
¿Pero cómo saben los diseñadores de un producto qué es lo que sus usuarios realmente quieren? La mayoría de los diseñadores tienen una idea de lo que implica un buen diseño UX. Pero les sería difícil comprobar con hechos que un elemento en particular sería mejor que otro y que sería mejor recibido por los usuarios.
Aquí es donde ‘big data’ entra juego. Si trabajamos con una gran cantidad de datos, podemos corroborar nuestra posición acerca de qué brindará la mejor experiencia de usuario para la mayor cantidad de personas y podemos utilizar múltiples iteraciones de diseño para ver cuáles aspectos mejoran más los productos y servicios; no estamos limitados a comparaciones A/B.
Big Data
¿Qué es ‘big data’ exactamente? ‘Big data’ son datos tan grandes, veloces o complejos que es difícil procesarlos utilizando métodos tradicionales. Intrínsecamente, ‘big data’ posee 3 componentes conocidos como las tres ‘Vs’. Son datos de una gran variedad que llegan en un volumen cada vez más grande y a una velocidad cada vez más rápida.
Aunque la cantidad de los datos puede ser abrumadora, éstos se pueden organizar e interpretar para encontrar patrones.
Es obvio que este tipo de información puede ayudar a los diseñadores a crear experiencias de usuario aún más personalizadas y cautivadoras para productos o servicios. El objetivo final es utilizar ‘big data’ para entender a las personas y su comportamiento, y así crear una experiencia que se sienta natural. Una vez que los diseñadores conocen lo que atrae a los usuarios o cuáles de sus patrones son más frecuentes, estarán en una mejor posición estratégica a la hora de crear un diseño y brindar contenido, interacciones y soluciones adecuadas en el momento adecuado. Si los diseñadores hacen bien su trabajo, mejorarán la efectividad de los clientes y les ayudarán a cumplir sus objetivos.
A continuación le daremos un vistazo a tres ejemplos diferentes de cómo ‘big data’ brinda información para UX.
‘Big Data’ y Diseño de Apps
Actualmente podemos utilizar la ciencia de datos para analizar profundamente lo que las personas hacen en línea. Los patrones dentro de los datos pueden brindar todo tipo de información, como los puntos de interacción en la pantalla; es decir, ¿los usuarios leen o escanean la página?; ¿buscan el menú principal en la parte superior derecha o buscan el botón de ‘home’ al lado izquierdo?; ¿cuál es el tiempo promedio que permanecen en una página?, y mucho más. Los patrones que se descubren con ‘big data’ nos muestran lo que los usuarios realmente hacen frente a sus pantallas. Ahora pasamos a la siguiente pregunta: ¿utilizan el sitio en la manera en que se diseñó para ser utilizado? ¿Se puede mejorar para satisfacer sus expectativas y comportamiento? Luego de analizar los datos, las compañías pueden tomar decisiones informadas.
Netflix
Este servicio de ‘streaming’ en casa ha explotado en los últimos años con su contenido popular y sus millones de usuarios. Netflix utiliza sus reservas de datos y la analítica para aprender más acerca de los hábitos de la audiencia internacional; analiza y luego decide qué tipo de programación crea o adquiere. Su jefe de contenido, Ted Sarandos, le explicó a Fast Company, “estamos creando un producto que realmente apela al gusto local en cada uno de los más de 50 países donde operamos. Y resulta que el gusto local es bastante global.” Los usuarios de Netflix verán más de las películas que les gustan. Además, Netflix utiliza ‘big data’ y los algoritmos de ‘machine learning’ aplicados a tecnología predictiva para recomendar películas basándose en el historial del usuario.
Pero la experiencia de usuario no solo aplica en línea, también tiene su lugar en el mundo real, y se informa con ‘big data’.
Atención Médica
En el artículo Big Data y Analítica para la Investigación, las Operaciones y las Políticas de Enfermedades Infecciosas: Hallazgos de Un Taller (2016) de las Academias Nacionales de Ciencia, Ingeniería y Medicina de los Estados Unidos, se predijo que el aumento en ‘big data’ podrá brindar un panorama general de la salud de una población. Esto le permitiría a los servicios médicos predecir y descubrir problemas tempranamente, y preparar soluciones con anticipación. Estos preparativos podrían evitar que algo que comienza a pequeña escala se convierta en un desastre más grande. Los datos podrían brindar una experiencia de usuario (o de paciente) que recomiende tratamientos específicos y personalizados. ‘Big data’ podría ayudar a predecir cómo un paciente responderá a un tratamiento. O hasta ayudar en la preparación de riesgos sanitarios globales como una pandemia.
En Conclusión
La experiencia de usuario no se limita a diseñar aplicaciones visualmente agradables, sino que afecta todos los ámbitos, desde crear contenido solicitado hasta salvar vidas mejorando la atención médica. ‘Big data’ es una poderosa herramienta tecnológica que brinda una mejor y más amplia comprensión de cómo crear experiencias de usuario ideales.
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Puntos Clave
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