AI Hype- ¿Por qué todo el mundo está hablando de AI?

En abril, la policía china identificó y capturó al Sr. Ao en una multitud de 60,000 personas que asistieron a un concierto. El señor Ao fue requerido por las autoridades por delitos económicos.
La noticia atrajo la atención mundial debido a la capacidad del gobierno chino para detectar a un hombre buscado en una multitud pública utilizando su red de vigilancia, que por cierto ahora cuenta con más de 170 millones de cámaras de reconocimiento facial, uno de los sistemas de monitoreo más grandes del mundo.

La forma en que China utiliza la Inteligencia Artificial para impulsar su sistema de seguridad pública es un claro ejemplo del alcance de la tecnología y de cómo permite una fuerza laboral más eficiente.

A pesar de los beneficios, la tecnología también genera críticas sobre la profundidad de las preocupaciones de privacidad.

Más allá de las capacidades de reconocimiento facial y al proporcionar a la policía herramientas para hacer su trabajo de manera más eficiente, estas tecnologías de AI están recolectando toneladas de datos, que pueden usarse para extraer información significativa sobre la población y su dinámica; La vigilancia es solo la punta del iceberg.

El Al Hype

Los sistemas de vigilancia de China, los autos autónomos (Tesla, Uber, Google), los asistentes virtuales (Siri, Google No,Cortana), los dispositivos inteligentes para el hogar (Amazon Echo y Alexa) se encuentran entre los ejemplos más destacados de cómo la IA ha penetrado nuestra vida cotidiana.

En una escala más pequeña, la capacidad de Gmail para sugerir respuestas a los correos electrónicos que recibes, la capacidad de Google Photos para organizar y etiquetar tus fotos automáticamente, y las capacidades de voz a texto de Google Docs son cosas que hemos utilizado e incorporado a nuestra vida diaria pero a menudo no imaginamos la tecnología que impulsa estas funcionalidades.

La IA está en todas partes y sin embargo la adopción es lenta. Las grandes empresas han estado presionando mucho para ajustar sus ofertas de inteligencia artificial y facilitar su integración en cualquier cosa. Ya pasaron los días en que se necesitaba desarrollar un modelo propio.

En estos días, las tecnologías de IA son lo suficientemente maduras como para integrarse.
A pesar de que la mayoría de los ejecutivos creen que AI permitirá que sus compañías tengan una ventaja competitiva o que ingresen a nuevos mercados, solo unas pocas han incorporado ampliamente a AI en sus ofertas o procesos internos, y solo unas pocas cuentan con una estrategia clara de AI.

Gartner predice que AI alcanzará la marca de $ 3.9 trillones para 2022. Entonces, ¿por qué, si AI es tan prometedora, solo unas pocas empresas tienen una estrategia clara de AI? o  ¿Cómo es que aún menos han incorporado la tecnología?
La emoción sobre el potencial de la inteligencia artificial y lo que se desbloquea se vuelve algo borrosa cuando las empresas comienzan a darse cuenta de lo que se requiere para implementar con éxito la inteligencia artificial: gran cantidad de datos de alta calidad, personas inteligentes y capacitadas, y una cultura de experimentación.

Se trata de los datos

La inteligencia humana es increíble, y es el cerebro humano el que lo hace todo posible. Hoy en día, ningún sistema artificialmente inteligente es capaz de replicar las funciones del cerebro humano. La inteligencia general artificial se parece a un sueño remoto según los estándares y tecnologías actuales.

Lo que estamos viendo es inteligencia estrecha, modelos específicos aplicados a problemas específicos, lo que significa que no hay inteligencia genuina, autoconciencia o razonamiento complejo. Si pretendemos crear modelos que relacionen el pasado con el presente para inferir posibles alternativas, tenemos un largo camino por delante antes de hacerlo posible.

Los algoritmos, al igual que el cerebro humano deben "aprender".
La calidad de las soluciones de IA es tan buena como la información o los datos que se utiliza para entrenarla. A pesar de que las tecnologías de inteligencia artificial están listas para ser conectadas a soluciones nuevas y existentes, no se trata simplemente de conectarlas y ver cómo funcionan.
Para proporcionar un alto grado de precisión, es necesario utilizar datos de alta calidad para entrenar y validar los algoritmos para que el resultado sea óptimo.

Las personas

AI es un negocio altamente calificado. Las empresas no solo necesitan incorporar nuevas habilidades, también deben educar a la fuerza laboral y los ejecutivos actuales para permitir que la IA realmente cause una interrupción positiva en el negocio.

El campo de la IA es multidisciplinario. Requiere experiencia en negocios e ingeniería en diferentes áreas que no están necesariamente disponibles en las organizaciones.
Tratar de desplegar AI sin el equipo adecuado es una receta para el fracaso.

Cultura

Como dice Peter Bebbington, CTO de Brainpool: "El negocio es incierto, la vida es incierta y nada puede dar una predicción perfecta". La incertidumbre gobierna el mundo, y debido a esto, ningún modelo será 100% preciso. La imperfección es parte de nuestras vidas, por lo que la inteligencia artificial requiere experimentación para encontrar la mejor solución. La experimentación no siempre es algo que sea bien recibido por las organizaciones, que generalmente requieren planes estructurados y previsibilidad en los proyectos y resultados.

La clave de la innovación se relaciona directamente con una cultura de experimentación que recompensa el fracaso pues estas fallas deben considerarse como oportunidades de aprendizaje y deben alimentar el proceso de mejora continua que faculta a la estrategia de inteligencia artificial en una organización. La experimentación no significa improvisación, significa tener interacciones rápidas que permiten el descubrimiento y el logro hacia un objetivo mayor. Significa crear una cultura de toma de riesgos educada que fomente la creatividad y la innovación.

¿Hacia adonde ir ?

Para adelantarse un poco  a la exageración de la IA y comenzar a integrar la IA en su organización, es imperativo que eduque a sus empleados sobre lo que su organización puede lograr con ella  y comenzar a diseñar una estrategia que impulsará todos los esfuerzos de la IA dentro de la organización.
Comience de a poco, experimente y aumente las capacidades de AI de su organización.

La persona o el socio adecuados definitivamente desempeñarán un papel clave en la orientación de una estrategia e implementación exitosas, dado que no existe capacidad de AI dentro de la organización.
Podemos enfocarnos con seguridad en la integración de la IA en nuestro negocio para mejorar la experiencia del cliente, generar nuevos ingresos y permitir la reducción de costos, mientras que otros debaten sobre si la IA desplazará a la raza humana o no.