¿Qué es mobile analytics?

Actualmente, la mayoría de las personas tienen acceso a un dispositivo móvil, lo cual facilita la realización de compras en línea y la recolección de información sobre productos, servicios o marcas. Por esta razón, muchas empresas han invertido en un mercado enfocado en teléfonos inteligentes y tabletas. Mobile analytics es un elemento crucial para este tipo de mercado ya que puede conocer el comportamiento de los internautas y realizar análisis de datos con inteligencia artificial. Éstos son vitales para el mercadeo, las ventas y la administración del producto.

Los servicios de la análitica movil busca medir y analizar datos basándose en plataformas y propiedades móviles, tales como sitios y aplicaciones móviles. Existen dos tipos principales de análisis móviles de los que preocuparse: análisis web móvil y análisis de aplicaciones móviles; ambos facilitan información importante para el negocio.

¿Qué es el análisis web móvil?

Mobile web analytics es muy similar al proceso que se realiza para reconocer lo que hacen los clientes en un sitio web. La diferencia yace en que este tipo de análisis se enfoca en los usuarios de dispositivos móviles. Por lo tanto, mobile web analytics cubre tanto a los visitantes desde un dispositivo móvil como a los visitantes de una versión móvil del sitio web. Los reportes brindan información general sobre los dispositivos móviles que utilizan las personas, ya sea computadoras de escritorio, tabletas, teléfonos móviles, etc.

¿Qué es el análisis de aplicaciones móviles?

Mobile app analytics fue diseñado para rastrear lo que pasa a nivel de aplicaciones móviles. El análisis en aplicaciones puede ayudar a descubrir cómo las personas usan una aplicación y de alguna experiencia en particular qué provocó que ésta fuera desinstalada. La capacidad de rastrear embudos de conversión, participación, información técnica y más ayudará a comprender si una aplicación tiene sentido (ya sea para la audiencia o los ingresos) y guiará el desarrollo futuro.

¿Por qué utilizar mobile analytics?

Los siguientes son algunos importantes beneficios de la analítica móvil.

Crear una estrategia de marketing móvil eficaz

Sin análisis para verificar a qué contenido y / o funcionalidad responden los clientes, los especialistas en mercadeo no tienen una base a partir de la cual crear una estrategia. Además, la analítica móvil ayuda a definir un objetivo medible.

Descubrir qué partes de la aplicación usan las personas y qué partes no

El seguimiento analítico tiene la capacidad de mostrar las diferentes pantallas y rutas que los usuarios toman cuando navegan por la aplicación. Al identificar las pantallas en las que los usuarios pasan más tiempo y a las que vuelven con más frecuencia, se tendrá una comprensión clara del contenido que buscan los usuarios. Vale la pena encontrar una mejor manera de llevarlos allí. Esta información se puede utilizar para producir más contenido o desarrollar aún más la funcionalidad en la que probablemente participarán los usuarios.

Descubrir qué partes de la aplicación generan conversiones valiosas

La analítica móvil permite a los especialistas en mercadeo comprender qué partes de su aplicación generan conversiones y con qué frecuencia. Por ejemplo, en una aplicación sin fines de lucro que acepta donaciones, se puede saber cuántas personas realmente están realizando una donación a través de la aplicación.

Detectar si las personas realmente usan la aplicación

Las personas solo usan el 25% de sus aplicaciones de forma continua. Dado que el uso constante es muy importante para establecer una relación con los usuarios, dar seguimiento para determinar si los usuarios pasan tiempo en la aplicación puede brindar información valiosa. De este modo se podrá saber si la aplicación proporciona a los usuarios una razón suficiente para regresar.

Detectar el dispositivo móvil

¿Qué dispositivos móviles descargan la aplicación? Saber la respuesta a esta pregunta es importante para la eficiencia general de estrategias de mercadeo móvil. Es clave comprender qué dispositivos móviles deben priorizarse para las pruebas y el futuro desarrollo. Por ejemplo, si se observa que más usuarios de Android descargan la aplicación, se puede averiguar por qué y comprender mejor el grupo demográfico objetivo.

¿Cuáles son las métricas más importantes de mobile analytics?

Como parte de la analítica móvil, se debe tener en cuenta qué se debe medir. Con la ayuda de las siguientes 10 métricas, se puede comprender mejor qué tan bien funciona una aplicación y cómo interactúan los usuarios con la aplicación. Obtener esta comprensión es un requisito previo para entender por qué una aplicación se desempeña de cierta manera y cómo mejorar la experiencia de usuario.

Cantidad de descargas e instalaciones: Este es posiblemente el indicador más antiguo del éxito de una aplicación móvil. La cantidad de descargas e instalaciones es un buen indicador de la popularidad de una aplicación, pero no necesariamente de su éxito financiero.
Cantidad de usuarios: El número de personas que utilizan una aplicación móvil puede diferir significativamente del número de instalaciones. Por ejemplo, el mismo usuario puede descargar Skype tanto en un teléfono móvil como en una tableta. Más interesante aún, medir la cantidad de usuarios a lo largo del tiempo permite calcular la tasa de retención de una aplicación.
Valor del tiempo de vida: La cantidad de ingresos que espera recibir de un usuario en el transcurso del uso de la aplicación.
Tasa de retención: ¿A quién le importa cuántos usuarios se consiguen si éstos no se quedan? Retener a un cliente de aplicaciones móviles es mucho más difícil que adquirir uno, lo que, según algunos, no es tan fácil en sí mismo. Según Localytics, el porcentaje de usuarios que abandonan una aplicación después de un uso es del 23%.
Usuarios activos: No se trata de usuarios diarios, son los usuarios activos habituales los que crean valor. Es poco probable que los usuarios que interactúan regularmente con una aplicación dejen de usarla y tengan en cuenta su tasa de abandono.
Duración de la sesión: La duración de la sesión, o intervalo, es el tiempo que cada usuario pasa en una aplicación.
El ingreso promedio por usuario: El ingreso promedio por usuario de una aplicación es el ingreso total que genera la aplicación en un período de tiempo determinado, dividido por la cantidad total de usuarios activos durante el mismo período.
Análisis de cohorte: Al agrupar a los usuarios de aplicaciones móviles en cohortes sobre la base de varios factores, puede evaluar mejor los efectos de los cambios, optimizaciones y monetizaciones para una aplicación.
Número de usos durante el día o a la semana: Resulta útil realizar un seguimiento de la cantidad de veces que un usuario abre una aplicación móvil durante las primeras 24 horas o la primera semana después de su instalación.
Permisos que los usuarios otorgan a una aplicación: Al conocer el nivel de permisos que los usuarios otorgan a la aplicación, se puede comprender la opinión de los usuarios sobre su confiabilidad. Uno de los permisos más importantes que otorgan los usuarios es permitir notificaciones automáticas. Para la mayoría de las aplicaciones, estas notificaciones son el medio principal para retener e involucrar a los usuarios.

Conclusión

La analítica móvil puede ayudar a crear una experiencia de usuario completa de una aplicación móvil; desde la detección hasta la descarga y la participación. A través de decisiones basadas en datos en cada etapa del ciclo de vida de la aplicación, los especialistas en marketing, desarrolladores y evaluadores pueden crear una experiencia de aplicación que sea más útil y atractiva para sus usuarios y la estrategia de marketing en general.

Puntos Clave

Mobile analytics busca medir y analizar datos basándose en plataformas y propiedades móviles, tales como sitios y aplicaciones móviles.
Mobile analytics busca medir y analizar datos basándose en plataformas y propiedades móviles, tales como sitios y aplicaciones móviles.
Existen dos tipos principales de análisis móviles: análisis web móvil y análisis de aplicaciones móviles
La analítica móvil ayuda a crear estrategias de mercadeo más eficaces, a descubrir qué partes de la aplicación utilizan los usuarios (y qué partes no), a identificar si los usuarios realmente utilizan la app y a descubrir qué partes de la aplicación son las que realmente generan conversiones.
Algunas de las métricas más importantes de la analítica móvil son la tasa de retención, el número de usuarios activos, duración de la sesión, cantidad de descargas/instalaciones y los permisos que otorgan los usuarios a la app.
La analítica móvil permite brindar una mejor experiencia de usuario y a crear estrategias de mercadeo efectivas basadas en datos.
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