El aprendizaje automático es popular en la tecnología actual y es un campo en rápido crecimiento. Hoy en día, muchas personas se benefician del aprendizaje automático sin siquiera darse cuenta. Cada vez que alguien usa Google Maps o Alexa de Amazon, se está beneficiando del aprendizaje automático.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial. El aprendizaje automático utiliza modelos matemáticos para encontrar patrones en grandes cantidades de datos mediante algoritmos y estadísticas. Los datos pueden ser números, palabras o imágenes. Al aplicar algoritmos a los datos procesados, el software de aprendizaje automático "aprende" de ellos al buscar patrones a partir de los cuales puede hacer predicciones. Mediante un conjunto de reglas, los algoritmos de aprendizaje automático pueden determinar cuáles son las características generales de los datos y luego "aprenden" cómo aplicar estas características a datos similares. Ahora, cuando la computadora reciba nueva información, podrá predecir correctamente la etiqueta de los nuevos datos basándose en su experiencia previa con datos similares.
Hay una variedad de formas de aplicar el aprendizaje automático, desde vehículos autónomos hasta detección de fraudes en línea. En este artículo, veremos algunas formas en que se aplica el aprendizaje automático en la vida cotidiana.
Reconocimiento de imagen
Una de las aplicaciones más comunes del aprendizaje automático es cuando se usa para tecnología de reconocimiento de imágenes. Esta aplicación se utiliza para identificar personas, lugares y cosas. Una aplicación está en las redes sociales con sugerencias automáticas de etiquetado de amigos. Facebook usa esta función, y es el aprendizaje automático lo que permite al gigante de las redes sociales sugerir automáticamente a quién etiquetar en una foto que alguien acaba de subir.
Reconocimiento de voz
También conocido como "voz a texto", el reconocimiento de voz es lo que sucede cuando alguien dice instrucciones a un programa de computadora y ese programa luego traduce lo que escuchó en texto escrito. El reconocimiento de voz también se usa en dispositivos como Alexa de Amazon, que puede seguir instrucciones básicas, y el asistente virtual de Apple, Siri.
Predicción de tráfico
Viajar de forma segura de un lugar a otro es más fácil con el aprendizaje automático. Los mapas de Google utilizan el aprendizaje automático para ayudar a las personas a evitar el tráfico al predecir las condiciones del tráfico utilizando la ubicación en tiempo real del vehículo. Lo hacen mediante el uso de datos recopilados de la aplicación de mapas de Google. También utilizan el tiempo promedio que se tardó en recorrer la ruta en el pasado para predecir dónde será más denso el tráfico en momentos específicos.
Recomendaciones de productos
Siempre que compramos un producto en línea o seleccionamos un programa para transmitir en un servicio de transmisión como Netflix, habrá una lista de productos o videos recomendados para nosotros. O quizás aparecerá un anuncio de algo similar mientras seguimos navegando por Internet. Google está utilizando algoritmos de aprendizaje automático para mostrar anuncios que se adaptan a sus usuarios al comprender el interés de los usuarios.
Automóviles autónomos
Los coches autónomos no podrían existir sin el aprendizaje automático. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan los datos recopilados de las cámaras del automóvil y otros sensores. Luego, los algoritmos interpretan estos datos y luego deciden qué acción tomar. El aprendizaje automático es tan eficaz en los coches autónomos que los coches pueden realizar maniobras tan bien o incluso mejor que las personas.
Filtrado de correo no deseado y malware
Una de las plagas de la era de Internet es el correo electrónico no deseado y el malware peligroso. Algunos de los algoritmos de aprendizaje automático que utiliza Gmail se denominan Percepciones multicapa, Árbol de decisiones y Clasificador Naïve Bayes. Ayudan a clasificar qué correos electrónicos son importantes y qué correos electrónicos son spam o algo peor al filtrar el contenido y los encabezados de los correos electrónicos.
Asistente personal virtual
Esta aplicación de algoritmos de aprendizaje automático nos permite mayor facilidad y productividad. Mediante comandos de voz, los asistentes personales virtuales como Google Assistant, Alexa de Amazon, Cortana de HP y Siri de Apple pueden seguir instrucciones simples como "reproducir música", "programar una cita en el calendario" o "llamar a Bob".
Detección de fraude en línea
El fraude es otro gran problema en la era de Internet. Los consumidores perdieron 56 mil millones de dólares por fraude de identidad en 2020. El aprendizaje automático compara los datos recopilados de transacciones legítimas, lo que permite que la computadora detecte cambios en el patrón que podrían significar que se está llevando a cabo una transacción fraudulenta.
Negociación del mercado de valores
Las redes neuronales de memoria a corto plazo se utilizan para ayudar a predecir los altibajos del mercado de valores. Las redes neuronales de LSTM pueden almacenar información pasada sobre los precios de las acciones, lo cual es importante para predecir el precio futuro de una acción.
Diagnostico medico
El aprendizaje automático se está utilizando en el campo médico para diagnosticar enfermedades. Si bien estos programas no pueden sustituir la atención de un médico después del hecho, algunos programas pueden predecir si un paciente desarrollará cáncer o no en los próximos años. Por ejemplo, con el cáncer de mama, el software de aprendizaje automático se alimenta de decenas de miles de mamografías, lo que le permite detectar patrones y predecir qué pacientes podrían desarrollar cáncer en el futuro.
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